竞赛彩票投几倍？
我参加过两次数学建模美赛，一次是2016年，第二次是2017年。 2016年的题目比较简单，但是我们在建模过程中遇到了很多难题，最后通过换数据的方法解决了问题，得到了不错的分数（M奖）；而2017年的题目难度很大，我们花了很长的时间思考如何开始建模，最终却得到一个很差的成绩（最后看到O奖的队伍名称和分数的时候简直惊呆了）。 所以我觉得参加数学建模的美赛需要做好以下准备：
1、选题：要挑自己擅长的题目类型，不要看着别人拿了M奖就做模仿，这样很可能会事与愿违——如果你本来就擅长模型的建立，那么在计算方面就可以花较少的时间；而如果是你不太熟悉的领域，你就需要多花费时间研究数据，做初步的分析，这样会导致你工作量很大，效果还不好。 我觉得美赛的选题应该还是遵循“宁抢难，不抢易”的原则，因为你很难保证你做的题目是不是已经有队伍在做，而如果是很容易解决的问题，人家比你快一步做出模型的概率就会非常大。所以宁愿做难题，做没有做过的题目，也不要轻易尝试自己做数据挖掘或者机器学习方面的题目。
2、知识：你所做的模型如果涉及到数学建模的知识，你需要熟练掌握该方面的知识；如果涉及到的知识在你本科阶段的课程范围内，你也需最好能够熟练应用。
3、工具：最好能够熟练应用matlab或simulink进行建模和仿真，对于结果的分析也会有很大的方便。 如果有时间的话可以学一下统计分析方面的知识以及spss软件的应用，因为有时候模型的结果可能需要你进行统计分析（假设检验之类），并且spss也是建模过程中很好用的软件之一。 最后想说，美赛的题目难度每年都在上升，今年就已经难了很多，所以以后会不会更难也很难说。并且获奖的比例也很小，四个人参赛，一般只有一个名额奖。所以建议大家在参赛的过程中放平心态，尽力就好！