彩票的sp什么意思？
SP是Statistical Paradox的缩写，意为“统计上的反例”。在统计学中，如果一个样本有足够大的容量（例如大于=500）并且是通过随机方式抽取的，那么几乎必然地，这个样本点的每一个属性值都应当在总体中出现，只是出现的频率相对较低而已。如果存在一个样本点具有某个属性的值而其他所有样本点的该属性值的绝对值较大，那么这个样本点就是一个SP样本点。由于数学模型的预测是基于对样本数据的拟合，当一个数据出现了SP现象就意味着所选择的数学模型出了问题或者这个数学模型对于所研究的问题是不适用的。也就是说通过这个数学模型估计出来的参数是没有意义的甚至是有害的，应该寻找新的方法来构建数学模型或寻找其他的参数估计方法。 举个简单的例子就可以说明这个问题：假设某学校共有学生1万人，其中男生4千名，如果现在要调查该学校学生的平均身高，最简单的办法就是随便抽1千人进行测量然后算出这1千人的平均值作为该学校的平均身高。这样的样本和总体之比虽然达到了1比10，但是样本点之间差异极大可能造成的结果是这个样本点的平均值离该总体的平均值比较远，然而其他样本点的平均值却很可能离总体平均值比较大。这就是一种统计上的不均衡性，这种不均衡性就会影响最后统计结果的准确性。尽管这种抽样方法的误差必然会带来最终结果的不准确，但是由于误差是随机产生的而且符合某种分布，所以可以通过增加取样数量来降低误差从而提高结论的准确性。也就是说，只要样本量非常大，哪怕只有5%的可能性造成这样的不平衡情况出现，当重复抽样n遍之后也必定会有某一个采样结果属于平衡情况。这里强调的是“几乎必然”出现而非“必然”出现，这意味着只需要非常大量的采样就可以减小出现概率，但是并不能排除出现的概率为0的情况。